從經濟學來窺探用戶抉擇
去年因為要談生態系中的案例，所以我整理了大學時代的個體經濟學講義，後來發覺越看越對味，所以今年一月就跟臉友聊過，今年如果要我進社群分享，我不是談自拍，就是談用研的經濟學思考，這一篇就是去年年底整理的一篇心得。
我想接續談一些概念。對於一個即將上線的服務，用戶研究員可以有很多驗證方式，其中我覺得最具可靠性的，就是試營運，直接試水溫高不高，有營收當指標。這樣的想法建立在，市場不是只有我們的服務，在眾多服務中，用戶選擇了我們，不論原因，我們一定是做對了什麼。
然而我們的確可以事先知道什麼。
前幾天寫了「用研在服務策略評估的最後一哩路」， 當中提到我們可以找出市場中同類型的服務，比較他們的帶給用戶體驗的利益，以及損失的風險(成本)，我們就可以提早預測，用戶買單的機會有多高。假設市場上有三家公司(ABC)，我們是其中一家©。我們開始來評估了。
我們在上線前，發覺有A與B兩種服務跟我們是類似的，我們也從用戶身上得到一些資料，在用戶的心目中，對於這三個服務，他們各自得到體驗上利益有多高，付出的成本有多高，以及利益減去成本後剩下的體驗純收益是多少(見上表)。
我們發覺，A公司的體驗是最好的，B公司是最差的，但是把付出的成本列入考量後，我們發覺，B公司被用戶的選擇的機會最大(體驗的利益減去付出的成本)，我們的服務競爭力就是落後了一點點。
這時用戶要選擇我們的服務，付出的成本有多高呢？如果你的答案是30，你很有可能是錯的，其實是25。為什麼？其實市場上每個選項之間互為成本，用戶選擇了C，等於放棄了市場上其他的選項，而用戶放棄的選項，才是用戶思考的成本(機會成本)；也就是說，用戶選擇C，他們失去的機會成本就是市場上的最佳選項(25)。
因此，其實C與B的差距，只有5，而這已經足夠讓我們思考，要選擇把資源(人力金錢)用在優化服務體驗上，還是為了要搶得先機，乾脆把資源投注在行銷或是補貼政策下。所以用戶研究員或許可以偶爾換個方向來看一下經濟學的視角，我們給予服務優化的建議，就有可能更全面，更貼近市場。
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