從統計概念發想你的使用者類型

過去在很多場企業內部的工作坊中，常常碰上需要在短時間產出產品服務雛形的情況，以至於我們沒有足夠時間進行真實的使用者前期研究，而把面對使用者的部分，放在產品服務雛形的測試上。這時候，我們會採取先發想使用者類型的方式開始。

對很多體驗型的工作坊而言，發想使用者類型也是一種腦力激盪，產出的使用者類型，至少可以讓團隊不會依靠主觀意識來產出方案，藉由相對客觀的使用者類型刺激出更多的想像。

但您心中可曾有不踏實的感覺？

本文想要分享我在發想使用者類型的思考脈絡，這其實不太是憑空發想的。

一張黃色便利貼，要工作坊的參與者開始丟出使用者類型的輪廓，一聲令下發想就開始了，但便利貼中的輪廓，要放什麼資料呢？年齡、個性、職業這些建立使用者輪廓的條件是不是一定要放？

我們先拉遠一點，我們從統計概念來發想這件事情。

我們先來聊聊服務與體驗之間的關係，這時候我會套入統計學上的自變項與依變項的概念。我們提供一個服務，就會產生相對應的體驗，服務就是一種可以操弄的自變項，體驗就是隨之改變的依變項。

如果你對於統計概念不熟，我們用疫苗來作例子，如果疫苗種類是自變項，在人體上產生的效果就是依變項，不同疫苗會產生不太一樣的效果。但這其中其實還有一個變項需要考量。

這個需要考量的變項叫做調節變項，它可能會自變項產生交互作用，例如疫苗效果最好的，可能不只是特定疫苗，而是特定疫苗加上特定年齡，施打效過最佳；或是這個人本身就是有慢性疾病，任何疫苗的影響力都會偏低，這個調節變項是來自於「人」本身的差異性，這個差異性跟自變項產生的交互作用，或是直接由「人」本身的條件，產生了不同施打效果。

這些可能會跟自變項產生交互作用，或是直接影響依變項的調節變項，就是我思考要放進使用者類型的條件。

所以即使是沒有進行使用者研究，但是在這種純發想的工作坊中，有產業經驗的人，還是要有一定的思考邏輯，找出適合放在使用者類型的調節變項，成為使用者類型的輪廓，而不是想放什麼就放什麼；如果我們還是有一些時間進行小規模的使用者研究，以調節變項當條件來招募使用者進行訪談，如果招募的結果順利，也就代表至少從產業經驗所認知到的使用者是存在，接下來的使用者研究，就可以進一步去挖掘，為何這些使用者條件(調節變項)，會跟服務內容(自變項)相互影響，進而產生了不同的體驗(依變項)，找出原因，洞察也不遠了。

以上提供給常常被業主或主管要求，舉辦類似工作坊的同業朋友們。